Prijava
Data Engineering
Prijave za Data Engineering kurs su trenutno zatvorene. Informacije o narednim ciklusima kurseva i terminima prijava možete pronaći ovde.
Detalji kursa
- Trajanje: 12 nedelja
- Ukupan broj časova: 192
- Dnevni raspored: 4 sata
- Broj polaznika: 25
- Cena kursa: besplatno
Data Engineering je oblast informacionih tehnologija koja se bavi prikupljanjem, organizovanjem, transformisanjem i pripremom podataka za analizu i upotrebu u savremenim informacionim sistemima. Data inženjeri razvijaju procese koji omogućavaju pouzdan protok podataka između različitih sistema i imaju važnu ulogu u timovima koji grade platforme za podatke, analitička rešenja i sisteme zasnovane na podacima.
Kurs koji nudimo osmišljen je tako da polaznike postepeno uvede u svet Data Engineeringa kroz praktičan rad sa tehnologijama koje danas koriste kompanije širom sveta. Tokom kursa polaznici će najpre steći znanja iz Gita, SQL-a i programskog jezika Python, a zatim naučiti kako se podaci obrađuju i transformišu pomoću platformi i alata kao što su Databricks, Apache Spark, dbt i Apache Airflow. Kroz praktične vežbe, mini-projekte i završni timski projekat polaznici će steći iskustvo u razvoju kompletnih Data Engineering rešenja.
Polaznici će naučiti da rade sa relacionim bazama podataka, pišu napredne SQL upite, razvijaju ETL procese u Pythonu, obrađuju velike količine podataka pomoću Apache Sparka, koriste Databricks platformu za razvoj rešenja za podatke, automatizuju obradu podataka pomoću Apache Airflowa i organizuju transformacije podataka pomoću alata dbt. Tokom kursa radiće sa stvarnim skupovima podataka i izraditi završni projekat koji će postati deo njihovog profesionalnog portfolija.
Kurs je namenjen polaznicima koji žele da započnu karijeru u oblasti Data Engineeringa. Od kandidata se očekuje dobro poznavanje rada na računaru, spremnost na intenzivno učenje i uspešno savladavanje pripremnih materijala iz SQL-a i Pythona pre početka kursa. Prethodno iskustvo u programiranju nije potrebno, ali se od polaznika očekuje posvećenost, redovno pohađanje nastave i kontinuiran rad tokom celog trajanja kursa.
Nastava će se održavati četiri puta nedeljno, ponedeljkom, utorkom, četvrtkom i petkom, od 18 do 22 časa.
Trajanje kursa: 12 nedelja.
Kurs se izvodi onlajn i namenjen je osobama sa teritorije Republike Srbije koje žele da započnu karijeru u oblasti Data Engineeringa.
Nakon slanja prijave dobićete potvrdu na imejl. Kada počne prvi krug selekcije, dobićete imejl sa pozivom za prvi krug.
MOLIMO VAS da tokom procesa selekcije proveravate Spam, Promocije i ostale foldere. Imejlovi sa zadacima mogu stići i tamo.
Program kursa
- Git i GitHub
- SQL i rad sa relacionim bazama podataka
- Python za obradu podataka
- Pandas i NumPy
- ETL procesi i rad sa API servisima
- Databricks
- Apache Spark (PySpark)
- dbt
- Apache Airflow
- Završni Data Engineering projekat
Pravo prijave imaju:
- Kandidati koji su završili najmanje srednju školu ili gimnaziju.
- Studenti na studijskim programima na kojima IT predmeti čine manje od 20% svih ispita.
- Diplomci studijskih programa na kojima su IT predmeti činili manje od 20% svih ispita.
- Kandidati koji nisu završili Matematički fakultet, smerove matematike ili računarskih nauka, niti smer informacionih tehnologija na Visokoj školi primenjenih tehničkih nauka.
- Kandidati koji su trenutno zaposleni, ali ne rade na IT poziciji.
- Kandidati koji su trenutno zaposleni i ranije nisu radili na programerskim pozicijama u IT industriji duže od tri meseca.
- Nezaposleni kandidati koji ranije nisu radili na programerskim pozicijama u IT industriji duže od tri meseca.
Svi kandidati moraju imati dovoljno vremena da se posvete kursu.
* Kandidati moraju imati sopstveni računar dovoljnih performansi za praćenje nastave. Minimalna potrebna konfiguracija je dvojezgarni procesor i 6 GB RAM memorije, a preporučuju se jači procesor i više memorije.
Kandidati se u jednom ciklusu mogu prijaviti samo za jedan kurs. Molimo vas da se ne prijavljujete za više kurseva istovremeno.
Kandidati koji su već pohađali neki od naših kurseva nemaju pravo ponovne prijave.
Pre prijave pročitajte proces selekcije i obaveze polaznika.