Un Data Engineer construiește sisteme pentru colectarea, procesarea și stocarea datelor, permițând organizațiilor să transforme informațiile brute în concluzii fiabile pentru deciziile de afaceri. Pe măsură ce volumul de date generat de companii continuă să crească, Data Engineering a devenit unul dintre cele mai căutate domenii din industria IT.

Pe parcursul acestui curs veți învăța să lucrați cu baze de date, să programați în Python, să dezvoltați pipeline-uri de date moderne și să procesați seturi mari de date cu instrumente și tehnologii folosite pe scară largă de echipele de data engineering din întreaga lume.

Ce veți învăța?

Cursul este conceput să vă ghideze pas cu pas prin lumea Data Engineering, prin lucru practic cu seturi de date reale și proiecte practice. Pe parcursul programului veți dobândi experiență cu:

• Git și GitHub pentru controlul versiunilor și colaborarea în echipă
• SQL pentru lucrul cu baze de date relaționale
• Python pentru procesarea și transformarea datelor
• Pandas și lucrul cu diverse formate de date
• Dezvoltarea de pipeline-uri ETL și ELT
• Databricks și platforma Delta Lake
• Apache Spark și PySpark pentru procesarea datelor la scară mare
• Arhitectura Medallion (straturile Bronze, Silver și Gold)
• dbt pentru transformarea, testarea și documentarea datelor
• Apache Airflow pentru orchestrarea și automatizarea pipeline-urilor de date